1.作用
selenium可以模拟人操作浏览器网页。有的网站有很强的反爬措施，我们就用selenium模仿人类浏览网页的样子，然后把得到的东西记录下来。也可以自动化办公，例如每天都要打开网页进行一些无意义的工作，这些可以使用selenium自动进行。
2.下载
第一步，打开Chrome，查看一下浏览器版本。
可以在网址处输入chrome://version/。即可查看版本，如下图所示：
第二步，下载合适的ChromeDriver
下载链接如下：
这里有两个大坑：
1）版本无法完全对应
我的版本是110.0.5481.178 ，但在下载网站却无法找到，最后我看到一句话：If you are using Chrome version 110, please download ChromeDriver 110.0.5481.77。所以无需完全对应，注意看网站的说明吧！
2）没有win-64版本
了解了一下，win-64是兼容win-32的，所以下载win-32的ChromeDriver即可。
第三步，下载到合适的地方
把ChromeDriver 下载到合适的地方
在cmd运行
where python，可以得到如下信息：
你把它安装到
..\anaconda3\Script文件夹下即可。第四步，
pip install selenium注意，如果你的google动不动就报错，说版本不合适，那么可能是google自动更新了，参考这个，禁掉自动更新
然后，在这里下载合适的google版本
3.语法
3.1 启动
3.2 参数配置
这个东西就像你让人去打仗一样，得给人穿点铠甲，不能让人不穿衣服直接上吧？不穿衣服当然也能打，但有铠甲更能打。
基本操作如下：
具体举几个例子：
3.3 定位节点
selenium的思路就是你定位到某个节点，然后你可以进行鼠标操作、键盘操作、获取源代码以及一些其他的操作。
于是乎你首先得定位节点，市场上常见的说法是，可以用一下八个指令定位节点。
方法 | 说明 |
find_element_by_id() | 通过 id 属性值定位 |
find_element_by_name() | 通过 name 属性值定位 |
find_element_by_class_name() | 通过 class 属性值定位 |
find_element_by_tag_name() | 通过 tag 标签名定位 |
find_element_by_link_text() | 通过<a>标签内文本定位，即精准定位。 |
find_element_by_partial_link_text() | 通过<a>标签内部分文本定位，即模糊定位。 |
find_element_by_xpath() | 通过 xpath 表达式定位 |
find_element_by_css_selector() | 通过 css 选择器定位 |
但是，这些方法实际上已经过时了，现在使用的是
find_element()，具体使用方法如下：我们操作百度做个示范：
百度的输入框html是这样
搜索框的代码是这样
那么我们定位输入框和搜索框的代码如下：
我习惯用xpath，当然也可以用其他方法获得定位，都是完全一样的。
3.4 基本操作
那么，获取定位后又是如何？接下来就是对鼠标、键盘这些的操作了！
3.4.1 浏览器操作
3.4.2 键盘操作
键盘的基本使用方法有什么呢？输入、删除、复制、粘贴、回车等等……
3.4.3 鼠标操作
鼠标能有什么操作呢？移动、点击、双击、右键……
3.4.4 基操小案例
3.5 selenium实战：爬取京东商品信息
这次我们爬京东的商品信息，包括名称、价格、链接和图片，开搞。
3.5.1观察需求
我们做什么事情都要想清楚需求是什么哈！我们爬一下“Python语言程序设计”的前两页所有商品，假设我们是人，不是机器（好像本来就是）：
那么我们先在搜索框输入“Python语言程序设计”，随后点击搜索按钮搜索。
进入后，我们查看一下需要的信息保存在哪里
商品名：
价格：
图片：
总之，可以很快得到商品名、价格、图片、链接的源码。随后我们爬虫会利用到这一部分。
大概是这样
同时，京东这个网页需要下滑到底部才能加载所有的商品，因此我们下滑到底部后才进行爬虫。这个的代码写法如下（需要执行JS）：
3.5.2 配置
如果你想要的话，可以使用无头浏览器，避免打开Chrome，代码如下：
但我是故意不加的，因为这个是小批量的任务，只有保留它，才知道你写的是什么东西（这样才知道你吃的是大肠！）。
3.5.3 搜索商品
就是输入然后搜索嘛
3.5.4 获取数据
这部分的思路是，你搜索后，滑到底部，然后把需要的东西都爬下来。其中我们用到了之前没有介绍的新方法
get_attribute，这个的作用是获取元素信息。假设变量a如下：那么
a.get_attribute()就是https://www.baidu.com/。3.5.5 程序员必经之路——bug
我们通常图片都是存在
src里面的，但这次跑出来却是None。
于是你去研究一下源代码，发现源代码是这样：
没问题啊！？
你发现旁边有几个奇怪的东西，data-lazy-img、source-data-lazy-img，于是你真的去百度了，发现盲点
懒加载
功能：用到了再加载，不然就不加载，这样比较不会卡。你平时浏览网站时，往下滑图片本来是白白的啥都没有，过一会儿才显示出来，这就是懒加载。
原理：正常图片的HTML是这样的
<img src = './图片.jpg'></img>，但懒加载时，他这里不写src，可能写其他东西，例如src2、data-src等等。你用到的时候，会有一个JS把src恢复原状。你得去看看他原来是什么样的，才能爬下来。但是你为什么用审查元素看，代码是下面这样呢？
这是因为你审查元素里面的是JS渲染过的，你得去
ctrl+U去看源代码，原汁原味。看了一下，源代码是这样：
好啊，原来是
data-lazy-img，于是你改用这个爬取，成功拿下！3.5.6 完整代码
end
3.6 selenium小知识
3.6.1 webdriver的三种等待
今天我写代码，总觉得心里不太舒服——等太久了。思考了一下，觉得
time.sleep()有改进的空间，于是发现了这个知识——webdriver的三种等待。当使用Selenium自动化测试时，由于网页加载速度、网站性能等原因，我们需要在某些情况下进行等待。Selenium提供了三种等待方式：隐式等待、显式等待和强制等待。
- 隐式等待（Implicit Wait）：
隐式等待是通过设置一个全局的等待时间，在这个时间内，如果页面元素没有被找到，则会一直等待并轮询页面，直到找到元素或达到设定的最大等待时间。例如，如果将隐式等待时间设置为10秒钟，则在查找页面元素时，每次等待的最长时间不超过10秒钟。
隐式等待可以通过
driver.implicitly_wait() 方法来设置，它会应用到所有的 find_element_by_* 和 find_elements_by_* 方法上。示例代码：
- 显式等待（Explicit Wait）：
显式等待是指在特定条件下等待，直到满足条件或者超时之后抛出异常。与隐式等待不同，它只会对某个特定的元素或条件进行等待，而不是全局等待整个页面。
Selenium提供了
WebDriverWait 类来实现显式等待，需要传入一个要等待的条件和最长等待时间，如果在这个时间范围内条件满足，则返回条件相关的对象（如WebElement），否则抛出异常。示例代码：
- 强制等待（Sleep）：
强制等待是指使用程序语言提供的
time.sleep()方法在执行期间暂停一段时间，以固定时间等待。这种方式的缺点是不管目标元素是否已经加载完成，都会等待固定的时间，可能会造成等待时间过长或者无法等待到目标元素的情况。示例代码：
综上所述，隐式等待适用于全局等待，而显式等待更加灵活，可以针对特定元素或条件进行等待；而强制等待则不太推荐使用，因为它可能会造成测试效率低下。具体使用哪种等待方式，需要根据具体场景和需求来选择。
3.6.2 隐藏身份
这行Python代码使用了Selenium的
execute_cdp_cmd方法执行了一条Chrome DevTools协议（CDP）命令，用于在新文档加载时向页面注入一个JavaScript脚本。具体来说，这个JavaScript脚本会覆盖浏览器中的navigator.webdriver属性，使其返回undefined，以隐藏浏览器自动化工具（如Selenium）的存在。通常情况下，当使用Selenium等自动化工具控制浏览器时，浏览器会检测到webdriver属性的存在，并采取一些防范措施，例如禁止访问某些网站或显示人机验证等。因此，通过覆盖
navigator.webdriver属性可以避免这些限制。此外，
Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument是一个CDP命令，用于在每次新文档加载时将指定的脚本注入到页面中。在这里，我们使用它来注入JavaScript脚本，并覆盖掉navigator.webdriver属性。
3.6.3 使用selenium接管已经打开的浏览器
今天爬了一个网页，这个网页比较特殊，要求登录，没有登陆的话就不会显示任何信息😠
fine，那我们就登录吧。我想到的方法是，先打开一个chrome，登录后用这个chrome爬取数据。操作方法如下
先进入chrome所在的文件夹，设置端口打开chrome
这个端口9322是可以调的，随便写一个就行。
然后给selenium.chrome()添加option
那么selenium就只会操作你已经打开的这个chrome了。